MÉTODO SCV, criado por antonio marcos
Curso ministrado por antonio marcos
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Fundamentos do Marketing Digital para Afiliados Introdução ao mercado de afiliados em 2025. Nichos emergentes e tendências lucrativas. Como escolher produtos ou serviços de alta conversão. Criação de personas com base em dados de inteligência artificial. Módulo 2: Posicionamento Estratégico nas Plataformas Digitais Estratégias para se destacar no Instagram, TikTok e Threads. O poder do YouTube Shorts e como criar vídeos virais. Automatização de conteúdos com ferramentas de IA. SEO avançado: como ranquear conteúdos no Google e nas redes sociais. Módulo 3: Criação de Conteúdo Inovador Utilização de ferramentas de criação por IA (imagens, textos e vídeos). Storytelling moderno: como envolver seu público emocionalmente. Live commerce: venda ao vivo nas redes sociais. Realidade aumentada e conteúdos imersivos para campanhas afiliadas. Módulo 4: Funis de Venda Automatizados Como configurar funis inteligentes para maximizar vendas. Uso de chatbots e IA para converter leads automaticamente. Criando campanhas omnichannel (integração total entre plataformas). Email marketing com segmentação hiperpersonalizada. Módulo 5: Publicidade Paga com Alta Performance Estratégias de tráfego pago para afiliados em 2025. Domínio de plataformas como Google Ads, Meta Ads e TikTok Ads. Remarketing dinâmico para aumentar a conversão. Mensuração e otimização com ferramentas analíticas modernas. Módulo 6: Comunidades e Engajamento Orgânico Como construir uma comunidade engajada. Estratégias para aumentar seguidores e manter um público fiel. Grupos exclusivos e desafios como alavancas de vendas. Gamificação para engajamento e retenção. Módulo 7: Tendências Futuristas e Ferramentas Marketing no Metaverso: como se preparar. Uso de NFTs e criptomoedas no mercado de afiliados. Ferramentas inovadoras para análise de dados e previsões. Personalização de experiências com machine learning. Bônus do Curso Mentoria ao vivo semanal com análise de campanhas. Checklist completo: Planejamento e execução de ca
gestor de trafego